computacion-de-sistemas - Unidad I: Introduccion a la Simulacion
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  SIMULACION DE SISTEMAS (PORTADA)
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  => 1.5.-Estructura y Etapas de un Estudio de Simulaciono de
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La simulación consiste básicamente en construir modelos informáticos que describen laparte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizarexperimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma dedecisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible sutratamiento analítico o mediante métodos de análisis numéricos. Sus orígenes están en lostrabajos de Student para aproximar la distribución que lleva su nombre, y los métodos que VonNeumann y Ulam introdujeron para resolver ecuaciones integrales. Desde entonces, laSimulación ha crecido como una metodología de experimentación fundamental en campos tandiversos como la Economía, la estadística, la Informática o la Física, y con enormes aplicacionesindustriales y comerciales, como los simuladores de vuelo, los juegos de simulación, o lapredicción bursátil o meteorológica.

Existen diversas maneras para definir el término simulación. Sin embargo debido a que seconsidera a la simulación como una extensión lógica y natural de los modelos analíticos ymatemáticos, inherentes a la Investigación de Operaciones, la siguiente definición es consideradacomo una de las más completas.

Simulación:“Es una técnica numérica para conducir experimentos en un computador

digital, la cual incluye ciertos tipos de relaciones lógicas y matemáticas necesarias para describirla estructura y comportamiento de un sistema complejo del mundo real sobre un periodo de tiemp,span>o”.


También se considera a lasimulación comoun proceso para describir la esencia de la
realidad, el cual incluye la construcción, experimentación y manipulación de un modelo
complejo en un computador.
El uso de la metodología de simulación ofreceventajas ydesventajas, entre las cuales
podemos mencionar las siguientes:
Ventajas:
1.La simulación hace posible estudiar y experimentar con las interacciones complejas de un
sistema dado (sin importar cuál).
2. A través de la simulación podemos estudiar el efecto de cambios ambientales,
organizacionales de cierta información, en la operación del sistema.
3.La observación detallada del sistema simulado nos permite tener una mejor comprensión
del mismo.
4.La experiencia al diseñar un modelo de simulación para computadora es más valiosa que

la simulación en síExisten diversas maneras para definir el término simulación. Sin embargo debido a que seconsidera a la simulación como una extensión lógica y natural de los modelos analíticos ymatemáticos, inherentes a la Investigación de Operaciones, la siguiente definición es consideradacomo una de las más completas.

Simulación:“Es una técnica numérica para conducir experimentos en un computador

digital, la cual incluye ciertos tipos de relaciones lógicas y matemáticas necesarias para describirla estructura y comportamiento de un sistema complejo del mundo real sobre un periodo de tiempo”.

También se considera a lasimulación comoun proceso para describir la esencia de la
realidad, el cual incluye la construcción, experimentación y manipulación de un modelo
complejo en un computador.
El uso de la metodología de simulación ofreceventajas ydesventajas, entre las cuales
podemos mencionar las siguientes:
Ventajas:
1.La simulación hace posible estudiar y experimentar con las interacciones complejas de un
sistema dado (sin importar cuál).
2. A través de la simulación podemos estudiar el efecto de cambios ambientales,
organizacionales de cierta información, en la operación del sistema.
3.La observación detallada del sistema simulado nos permite tener una mejor comprensión
del mismo.
4.La experiencia al diseñar un modelo de simulación para computadora es más valiosa que
la simulación en sí

UNIDAD I:
INTRODUCCION A LA SIMULACION 



 

 

La simulación consiste básicamente en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos de análisis numéricos. Sus orígenes están en los trabajos de Student para aproximar la distribución que lleva su nombre, y los métodos que Von Neumann y Ulam introdujeron para resolver ecuaciones integrales. Desde entonces, la Simulación ha crecido como una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la estadística, la Informática o la Física, y con enormes aplicaciones industriales y comerciales, como los simuladores de vuelo, los juegos de simulación, o la predicción bursátil o meteorológica.

Existen diversas maneras para definir el término simulación. Sin embargo debido a que se considera a la simulación como una extensión lógica y natural de los modelos analíticos y matemáticos, inherentes a la Investigación de Operaciones, la siguiente definición es considerada como una de las más completas.

Simulación: “Es una técnica numérica para conducir experimentos en un computador

digital, la cual incluye ciertos tipos de relaciones lógicas y matemáticas necesarias para describirla estructura y comportamiento de un sistema complejo del mundo real sobre un periodo de tiempo”.

También se considera a la simulación como un proceso para describir la esencia de la realidad, el cual incluye la construcción, experimentación y manipulación de un modelo complejo en un computador.

El uso de la metodología de simulación ofrece ventajas y desventajas, entre las cuales podemos mencionar las siguientes:

Ventajas:

1. La simulación hace posible estudiar y experimentar con las interacciones complejas de un sistema dado (sin importar cuál).

2. A través de la simulación podemos estudiar el efecto de cambios ambientales, organizacionales de cierta información, en la operación del sistema.

3. La observación detallada del sistema simulado nos permite tener una mejor comprensión del mismo.

4. La experiencia al diseñar un modelo de simulación para computadora es más valiosa que la simulación en sí.

5. La simulación nos permite experimentar con situaciones nuevas, para los cuales no se tiene o hay poca información.

Desventajas:

1.                  Los modelos de simulación para computadora son costosos y requiere tiempo para desarrollarse y validarse.
2. Se requiere gran cantidad de corridas para encontrar “soluciones óptimas”.
3. Es difícil aceptar los modelos de simulación.
4. Los modelos de simulación no son de optimización directa (son modelos de análisis).

 

5. Se pueden tener restricciones o limitaciones en la disponibilidad del software requerido.

 
 
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